01 · 数字资产金融 · 香港
3887.HK · 港交所主板上市（2025-12 · 亚洲首家 IPO 上市的数字资产公司）
香港最大持牌虚拟资产交易所 · SFC 1 号 + 7 号牌
托管超 200 亿港元 · 累计成交超 1.2 万亿港元
hashkey.com
6AM TECH · 晨启科技 · sixamtech.ai
企业级 AI 落地 · FDE 驻场服务
你的下一批员工，
不是人类
让 AI 真正长进你的业务流程——
而不是停在演示里。
而不是停在演示里。
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晨启科技 6AM TECH对外介绍 · 企业客户版2026 · 07
+
从卖软件到卖工作——一个数量级更大的市场正在打开
市场转变 · 软件支出 vs 服务/人力支出 · Sequoia / Foundation Capital
全球年支出规模 · 同一比例尺
同一比例尺下，
云时代整个 SaaS 市场，
只有右边这根的一个零头
云时代整个 SaaS 市场，
只有右边这根的一个零头
$350B
全球 SaaS 市场云时代 · 卖软件席位
$4.6T
全球服务与人力支出正被 AI 吸收为软件收入
支出结构
$1 : $6
每 1 美元软件支出，对应 6 美元服务支出——按结果收费的 AI，攻的正是这块人力预算
转变的本质
卖的不再是工具，是完成的工作Sequoia 称之为 service-as-a-software：AI 时代交付的是结果，不再是软件席位。
预算口袋换了软件预算之外，是 6 倍体量的服务与人力预算——按结果收费的 AI 公司直接向它开火。
$4.6T 正在被吸收Foundation Capital：服务市场正被 services-as-software 逐块重写。
Source: Sequoia《Generative AI's Act o1》2024 · Sequoia《Services: the new software》 · Foundation Capital《The $4.6T Opportunity》2024
sixamtech.ai · 6AM DECK · 02
▪
但 95% 的企业 GenAI 试点，算不出一笔账
输家的体量 · 三家机构独立口径 · 2024–2025
「没跑出来」的比例 · 按机构口径
MIT NANDA试点无可量化损益影响 · 2025-08
95%
Gartner · 预测2024-07：将在 PoC 后被放弃
≥30%
Gartner · 复盘2025-06：实际被放弃已过半
50%+
McKinsey未见 EBIT 影响 · 仅 39% 看到
61%
同期底色
88% 企业已在用 AI——「用了」不等于「成了」：多数停在试点，账面上看不见（McKinsey 2025）
中国侧 · 同一笔账
68.75% 求降本增效企业主上 AI 的头号诉求是省钱提效——账必须算得出来。
57.81% 最怕数据泄露商业数据安全是第一顾虑，出不了内网的需求天然存在。
48.44% 苦于 ROI 不清近半企业家直言算不清投入产出——95% 的困境，在中国同样成立。
Source: MIT NANDA《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》2025-08 · Gartner 预测 2024-07 / 复盘 2025-06 · McKinsey《The State of AI: Global Survey 2025》2025-11 · 新京报贝壳财经《中国企业家人工智能应用调研报告(2025)》2025-07
sixamtech.ai · 6AM DECK · 03
+
贴上去的 AI 只有 10–20%；长进去的，才有倍数级
死因诊断 · AI-assisted vs AI-native · 6AM 方法论口径
两种上法，两种命运 · 五维对照
对照维度
贴上去的 AI · AI-assisted
长进去的 AI · AI-native
部署方式进不进流程
挂在流程边上
长进流程里
数据动不动存量系统
不动原有系统
重排数据流
员工活变多还是变少
多一个要学的工具
少一类要干的活
提效能算出来的账
10–20%
倍数级
半年之后新鲜感退潮时
被悄悄卸载
越用越离不开
6AM 的判断
重构，而非改良改良是给旧流程加插件；重构是让流程围着 AI 重新长——把「想用 AI」变成「真正在用 AI」。
10–20% 撑不起一笔账贴上去的提效摊进整条流程，往往小到测不出来——这正是上一页 95% 的死因。
倍数级来自重排重排数据流、重排人机分工，AI 才从「多一个工具」变成产能本身。
Source: 6AM 交付方法论 · sixamtech.ai · why.compare 口径（贴上去 10–20% vs 长进去倍数级）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 04
6AM TECH · 我们的判断
模型不是瓶颈，
组织能力才是
95% 和 5% 用的是同一批模型。分水岭在于：谁把 AI 当一次项目，谁把 AI 长成组织能力。
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承接 MIT NANDA 2025「95% 试点无损益影响」· 6AM TECH 宣言
+
赢家的样子：两名工程师加一队智能体，跑出二十人的速度
应许之地 · The Agentic Organization · 外部信号 2025–2026
Agentic 组织的编制公式 · 6AM 主张
2
名工程师
+
一队
智能体
→
20
人的速度
编制没变，产能换了量纲——这是我们对赢家组织的定义。
外部信号 · 四家机构，同一个方向
7个月
前沿 AI 能完成的任务时长，每约 7 个月翻一倍 · METR 2025-03
77%
企业 API 场景的 Claude 对话已呈自动化模式，而非辅助 · Anthropic 2025-09
82%
企业领导者预计 12–18 个月内启用数字劳动力 · Microsoft 2025-04
$6T
数字劳动力的市场量级 · Salesforce 2025
Agentic 组织的一天
09:00 · 结论先到日报、巡检夜里已经跑完。人进办公室先看结论再做决定，不是先开始干活。
白天 · 人只做判断智能体领任务、跑流程、主动上报阻塞；工程师定标准，把关键决定签掉。
全天 · 速度来自并行一名工程师同时推进多条线，产能不再等于人头数。
Source: METR · arXiv:2503.14499 · 2025-03；Anthropic Economic Index · 2025-09；Microsoft Work Trend Index · 2025-04；Salesforce（Benioff · Davos）· 2025；「2 → 20」为 6AM 主张
sixamtech.ai · 6AM DECK · 06
▪
愿景不会自己落地——我们把工程师派进你的业务里
安装者 · Forward Deployed Engineer · 6AM 驻场交付
FDE 驻场四步 · 工程师在你的流程里干活
01诊断
工程师进现场蹲流程，先找到最值得打的那笔账
产出 → 一笔可算的账
02拆解
把业务拆成智能体接得住的任务、规则与边界
产出 → 任务与规则清单
03交付
系统长在你的流程里，上线当天就开始干活
产出 → 上线跑着的系统
04迭代
驻场跟着业务改：流程变，系统跟着变
产出 → 越用越顺的流程
从立项到第一个真实用例 · 行业标定
传统企业试点立项 → PoC → 评审，动辄半年
6 个月
FDE 驻场打法Palantir AIP Bootcamp 标定
1–5 天
FDE 模式的市场验证
「创业公司最热岗位」a16z 点名 FDE：企业买 AI 像老奶奶买 iPhone——想用，但需要有人帮装好。
岗位发布量一年 +800%FDE 正从 Palantir 的专有名词，变成整个行业的标配岗位。
Palantir $1.91B → $4.48BFY22 → FY25，AIP 上线后增速逐年加快，FY26 指引 ~$7.19B；Q4'25 美国商业收入 +137%。
Source: FDE 四步 — 6AM 交付方法 · sixamtech.ai；a16z《Trading Margin for Moat》2025-06 ·《The Palantirization of Everything》2026-01 · PYMNTS 2025；Palantir Q4 2025 Earnings · 2026-02-02；Palantir Blog《Deploying Full Spectrum AI in Days》· 2023
sixamtech.ai · 6AM DECK · 07
一套企业级 AI 操作系统，让全公司与智能体协同作战
晨启自研 · 支持私有化部署 · 四层架构 + 八类交付模块
内网运行
平台四层 · 悬浮卡 = 长在其上的业务模块（看板 / 协同 / GenAI / 自动化 / 开发 / 知识库 / 监控 / 移动端）
Source: 平台四层架构与能力模块 — 6AM 官网架构口径 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 08
智能体不是工具，是同事：领任务、发评论、主动上报阻塞
平台机制 · 01 · Agents as Teammates —— 智能体有档案、上看板、可 @ 派活
任务看板 · 一张工单的完整生命周期
核对本月供应商发票，生成入账清单
TASK · IN PROGRESS
指派给 发票核对智能体创建人 财务主管优先级 高
财务主管HUMAN
@发票核对智能体 本月供应商发票今天核完，疑点单独列出来。
@提及即派活
发票核对智能体AGENT
已领取。先比对供应商主数据，再逐张核对税率与金额，进度实时回贴。
自动领任务
发票核对智能体AGENT
阻塞上报：一批发票税号缺失，超出我的授权范围——已 @财务主管，待人工确认后继续。
主动上报阻塞
财务主管HUMAN
已补录税号。继续执行，完成后直接生成入账清单。
人只做拍板
小队路由 · @团队，而不是@某个人
01你 @财务小队
一句话布置给整个小队——不用想该派给谁
02队长智能体读花名册
按每个成员的技能档案，自动拆解并匹配任务
03一条委派评论 @成员
分工全程留痕，谁领了什么、为什么，可追溯
04成员执行，回报进度
结果交付回原工单，阻塞照样主动上报
「小队不增加能力，它增加的是路由」
能力在每个智能体身上；小队解决的是「谁来干」的分工问题。
Source: 晨启自研 · 企业级 AI 操作系统与智能体协同平台 —— 6AM 交付数据 · sixamtech.ai（画面为产品机制示意）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 09
日报、巡检、周报自己跑；SOP 一次沉淀，全团队复利
平台机制 · 02 · Autopilot × SOP —— 定时 · 事件 · 手动，三种触发自动建单派单
一周巡航时钟 · 无人值守的例行工作
巡航 / AUTOPILOT周一周二周三周四周五
晨间巡检CRON · 工作日 09:00
补偿扫描CRON · 每小时
事件同步WEBHOOK · 触发即跑
团队周报CRON · 周五 17:00
定时触发事件触发每小时扫描每次触发＝自动建单 → 自动派单 → 结果回贴工单
「无人值守 ≠ 无人负责」—— 每一次触发都留有工单、运行历史与审计痕迹，随时可回放。
技能复利 · 给 AI 员工写 SOP
沉淀
第 1 个项目FDE 驻场，把作业标准写成 SOP
复用
第 2 个项目新智能体挂载即用，不用从零教
复利
之后每个项目全团队开箱即会，越用越厚
人写的 SOP · 不是黑盒
技能库是人写的作业标准——每一条可审、可改、可版本化；沉淀下来的组织能力归你，不随人员流动流失。Source: 晨启自研 · 企业级 AI 操作系统与智能体协同平台 —— 6AM 交付数据 · sixamtech.ai（巡航节奏为平台内置能力示意）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 10
数据、代码、模型调用全部留在内网——且不锁定任何厂商
平台机制 · 03 · Private by Default —— 内网部署 · 审计留痕 · 厂商中立
私有化交付清单 · 默认全部在你的内网
✓
内网一键部署docker-compose / Helm，一条命令拉起全栈
✓
遥测默认关闭不回传任何使用数据，出网连接由你说了算
✓
密钥加密存储AES-256-GCM，模型密钥不出你的数据库
✓
三级权限 RBAC所有者 / 管理员 / 成员，逐级授权
✓
全量审计日志人 · 智能体 · 系统三类主体，动作全留痕
✓
调度端零模型调用智能体跑在你自己的机器上——调度服务器本身不调用任何大模型 API
统一调度 12 种主流智能体 CLI · 模型随时可换
Claude CodeCodexCopilotGeminiCursorKimi… 共 12 种
支持 BEDROCK / 企业代理端点接入 —— 更强的模型出来，接上就能用
为什么必须私有化
57.81% 最怕数据泄露128 位中国企业家的调研里，商业数据泄露是用 AI 的第一恐惧——数据不出内网，恐惧才有解。
¥1236 亿 → ¥5000 亿+大模型私有化一体机市场 2025 → 2027E（IDC）——私有化是主流采购，不是小众要求。
换模型 ≠ 换系统12 种 CLI 统一调度、厂商中立：模型可换、供应商可换，沉淀的组织能力归你。
Source: 新京报贝壳财经《中国企业家人工智能应用调研报告(2025)》2025-07 · IDC China prCHC53414025 2025-05 —— 平台能力：6AM 交付数据 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 11
真实上岗：一个 agentic 财务部——5 个智能体，4 条巡航
客户 LUMINA · 印尼市场头部中国医疗器械出海企业 · 财税自动化 · 2026-06 交付
AS-IS · 交付前的财务部
3–6 条审批流并行
两套系统全靠人工同步
两套系统全靠人工同步
员工自判税务
税务判断写在报销单上
税务判断写在报销单上
税务门户没有 API
漏报 / 重报无补偿机制
漏报 / 重报无补偿机制
TO-BE · 一条自动化流水线 —— 判税走确定性规则引擎，不让大模型算税
01 / 05
审批表单
申请人只填事实，不做任何税务判断
→
02 / 05
标准化 · 判税
规则引擎给出确定性税务结论
→
03 / 05
状态中心
单一事实源，两套系统不再人工对齐
→
04 / 05
入账 / 报税队列
该入账的入账，该申报的排队
→
05 / 05
回写锁定
回执回填，全程审计留痕
人工触点 ×3
付款确认
门户申报 + 回执回填
个税签核
「申请人填事实，系统做判断，财务做确认」 —— 交付蓝图 · 2026-05-29
系统编成
5 个智能体，各司其职总控 · 流水线 · 巡检 · 异常分诊 · 个税复核——像一个部门一样分工协作。
4 条自动化巡航事件触发同步 · 每小时补偿扫描 · 工作日 09:00 巡检 · 周五 17:00 周报（Asia/Jakarta）。
「事件触发负责快，定时补偿负责稳」设计原则原句——快与稳分开负责，漏报重报有兜底。
Source: Lumina 项目交付蓝图 2026-05-29 · 交付记录 2026-06-20 —— 6AM 交付数据 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 12
该人做的一件没少：3 条黄金链路全部通过验收
LUMINA 上线验收 · 上线清单 2026-06-05 · 运维 SOP 2026-06-19
验收记录 · 3 条黄金链路 + 异常兜底
验收链路
验收口径
结果
正向全链路从提单到闭环
入账 + 报税全链路跑通
通过
负向「禁止错误申报」宁可不报，不可错报
1 条进入账队列 · 0 条进税务队列
通过
陈旧残留自动修复历史脏数据
自动修复，全程审计留痕
通过
异常升级 SLA兜底机制
异常 2 个工作日内升级处理
已就位
「Ready for controlled go-live」
上线清单结论原句 · 2026-06-05 —— 受控上线：首周每日人工巡检
该人做的三件事
付款确认钱出去之前，人拍板。
门户申报 + 回执回填Coretax 门户人工申报，回执回填进系统闭环。
个税 PPh21 签核三级候选自动识别之后，由人签核。
「机器把账算好、把税判好；人只做真正要人做主的事」 —— SOP · 2026-06-19
Source: Lumina 上线清单 2026-06-05 · 运维 SOP 2026-06-19 —— 6AM 交付数据 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 13
+
01 · 数字资产金融 · 香港
03 · 珠宝
05 · 涂料
同一套方法，已经长进珠宝、化工、基金、律所
已交付客户与交付物 · 金融 · 医疗 · 珠宝 · 涂料 · 化工 · 法律 · 企业服务
01 · 数字资产金融 · 香港
Lumina
02 · 医疗器械出海 · 印尼
印尼市场头部的中国医疗器械出海企业
交付：agentic 财务部——5 个智能体 + 4 条巡航（详见 12–13 页）
3–6 条审批流 · 4 大资金流单据族 全链路自动化
财税自动化 · 2026-06 交付
更多客户 · 交付的都是长进业务里的系统，不是通用工具
03 · 珠宝纪念钻石品牌独立站 · 自有 CVD 实验室工厂 · 香港
sfsdiamonds.com
6AM Advisory04 · 企业服务
香港公司秘书 + 财税平台 · TCSP 持牌 · 内建风控与做账
6amadvise.com
05 · 涂料意大利源起工业涂料 · 品牌官网 + 内部 ERP
cosmocoat.cn
量化交易平台06 · 基金
整套交易平台交付 · 数据 → 策略 → 风控闭环
保密客户
化工厂 ERP07 · 化工
全流程 ERP · 从订单到产线到台账
保密客户
律师事务所08 · 法律
AI 落地项目 · 知识库 + 文书工作流
保密客户
Source: HashKey 规模——官方 newsroom · CNBC · Fortune 2025-12 · 官方 PR 2025-09（数据截至 2025-08-27）· Bloomberg 2024-01；其余为 6AM 交付口径 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 14
+
三档产品：小企业进得来，大企业拉得起
产品定价 · 全线私有化部署 · 三年订阅 · 永久拥有
三档 · 按企业阶段选 · 价格为示例，按地区 / 规模 / 方案另议
01 · 启航版
小微企业 · 数字化从零起步
¥3.8万 / 年起
基础模块入门（组织 / CRM / 审批 / 财务）
1,000 研发点 / 月（≈10 人天）
专家支持 4 次 / 月
全线私有化部署
主推
02 · 成长版
成长型企业 · 全套模块全含
¥12.8万 / 年起
全套行业模块 + Agent 能力
3,500 研发点 / 月（≈35 人天）
专家支持每周 3 次
Agent 自动化流程编排
03 · 旗舰版
大中型企业 · 要专属、要兜底
¥38万 / 年起
含一次完整 FDE 落地咨询
9,000 研发点 / 月（≈90 人天）
专属 Agent 深度定制 + SLA
不限次专家 + 专属客户成功
自生长计费 · 研发点
用自然语言提需求 → Code Agent 自动实现，按复杂度计点、提交前预估确认——你买的不是租期，是一份会增值的数字资产
三年订阅 · 永久拥有平台自生长
Source: 6AM 产品定价口径 · sixamtech.ai —— 价格为示例，按地区 / 规模 / 方案另议
sixamtech.ai · 6AM DECK · 15
▪
不止交付系统——还把团队练成会用 AI 的团队
企业内训 · SERIES B · 标准课程 + 你们自己的业务做练习 · 6 小时 / 4 节 · 线上线下均可
按团队规模三档 + 定制
小队 · ≤ 20 人
¥21,800
标准课程全模块
1 个行业包
团队诊断表 + 复盘模板
最常选
部门 · 21–50 人
¥31,800
2 个行业包 + 客户业务练习
6 大类 Agents 角色图 + Skills 地图
交付物：可落地预设库
公司 · 51–100 人
¥52,800
多团队分层授课
员工方法论蒸馏框架
KPI 仪表盘 + 持续陪跑接口
定制版
+¥10,000 起 · 100 人以上 / 私有化 / 长期陪跑——课程内容替换成你们自己的业务流程
员工个人可先上公开课 ¥499 / ¥899
内训交付什么
一套方法论，不是几页 PPT4 阶段全程带练：诊断 → 拆解 → 交付 → 迭代——和我们驻场用的是同一套。
拿你们的业务当练习行业包（律所 / 客服）叠加真实工作流，学完直接留下可落地的 Agent 预设与 Skills 地图。
合规承重墙数据三法 + 生成式 AI 备案讲透——上系统之前，先把不能踩的线画清楚。
Source: 6AM 企业内训定价口径 · sixamtech.ai —— 报名后客户成功经理跟进确认行程与场地
sixamtech.ai · 6AM DECK · 16
为什么敢交给晨启：懂业务 × 懂工程 × 懂安全
团队背景 · 复旦 · RICE · 只谈履历，不谈头衔
懂业务
前腾讯云 · 产品
先进业务再写代码——驻场第一步永远是诊断
先进业务再写代码——驻场第一步永远是诊断
把「想用 AI」变成「真正在用 AI」
懂工程
前亚马逊 AWS · 工程
企业级云基础设施一线出身
企业级云基础设施一线出身
自研企业级 AI 操作系统与智能体协同平台
懂安全
阿里 · 安全
数据与权限从第一天设计进系统
数据与权限从第一天设计进系统
支持完整私有化部署，数据留在内网
65%
软件成本节省——定制系统替代 SaaS 订阅
80%
技术投入降低
2天
最快上线
20分钟
最快响应
99%+
交付稳定性——周记录 99.1 / 98.4 / 99.6
6 地协同
海南
HAINAN
上海
SHANGHAI
香港
HONG KONG
西雅图
SEATTLE
帕罗奥图
PALO ALTO
东京
TOKYO
Source: 6AM 交付数据 · sixamtech.ai —— 65% / 80% / 2 天 / 20 分钟 / 99%+ 均为自家交付口径
sixamtech.ai · 6AM DECK · 17
下一步
下一套上线跑着的系统，
可以是你的
第一步不花钱：一次免费 AI 诊断——2–4 分钟问卷，2 个工作日内，给你一份能落地的判断。
sixamtech.ai
sales@sixamtech.ai
免费 AI 诊断 · 2–4 分钟
|
+
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HAINAN
上海
SHANGHAI
香港
HONG KONG
西雅图
SEATTLE
帕罗奥图
PALO ALTO
东京
TOKYO
晨启科技 6AM TECH全球 6 地办公 · 同一个团队sixamtech.ai
+
From selling software to selling work — a market an order of magnitude larger
MARKET SHIFT · SOFTWARE VS SERVICES SPEND · SEQUOIA / FOUNDATION CAPITAL
Global annual spend · drawn to the same scale
Same scale: the entire
cloud-era SaaS market is
a sliver of the right bar
cloud-era SaaS market is
a sliver of the right bar
$350B
Global SaaS marketCloud era · software seats
$4.6T
Global services & labor spendNow being absorbed into software revenue
Spend mix
$1 : $6
Every $1 of software spend sits beside $6 of services spend — and outcome-priced AI is aimed squarely at that labor budget
What the shift means
The product is finished work, not toolsSequoia calls it service-as-a-software: the AI era delivers outcomes, not software seats.
The budget pocket changedBeyond the software budget sits a services-and-labor pool 6× its size — outcome-priced AI sells straight into it.
$4.6T being absorbedFoundation Capital: the services market is being rewritten, block by block, as services-as-software.
Source: Sequoia “Generative AI’s Act o1” 2024 · Sequoia “Services: the new software” · Foundation Capital “The $4.6T Opportunity” 2024
sixamtech.ai · 6AM DECK · 02
▪
Yet 95% of enterprise GenAI pilots can’t show a P&L
THE LOSING SIDE · THREE INDEPENDENT SOURCES · 2024–2025
Share that never paid off · by source
MIT NANDANo measurable P&L impact · 2025-08
95%
Gartner · Forecast2024-07: to be abandoned after PoC
≥30%
Gartner · Look-back2025-06: over half actually abandoned
50%+
McKinseySee no EBIT impact · only 39% do
61%
Meanwhile
88% of enterprises already use AI — but “deployed” isn’t “delivering”: most stall at pilot, invisible on the books (McKinsey 2025)
China · the same ledger
68.75% want costs downThe #1 reason Chinese owners adopt AI is cost and efficiency — the numbers must add up.
57.81% fear data leaks mostBusiness-data security is concern #1 — built-in demand for AI that never leaves the intranet.
48.44% can’t pin down ROINearly half say they can’t compute the return — the 95% problem holds just as true in China.
Source: MIT NANDA “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” 2025-08 · Gartner forecast 2024-07 / look-back 2025-06 · McKinsey “The State of AI: Global Survey 2025” 2025-11 · Beijing News · Beike Finance survey of 128 Chinese enterprise leaders (2025-07)
sixamtech.ai · 6AM DECK · 03
+
Bolt-on AI buys 10–20%. Grown-in AI buys multiples
CAUSE OF DEATH · AI-ASSISTED VS AI-NATIVE · 6AM METHODOLOGY
Two ways in, two outcomes · five dimensions
Dimension
Bolt-on · AI-assisted
Grown-in · AI-native
Deploymentinside the workflow?
Sits beside the workflow
Grows into the workflow
Datatouch legacy systems?
Legacy left untouched
Data flows rerouted
Employeesmore work, or less?
One more tool to learn
One class of work gone
Gainswhat the ledger shows
10–20%
Multiples
Six months inafter the novelty fades
Quietly uninstalled
Harder to live without
The 6AM verdict
Rebuild, don’t retrofitA retrofit bolts plugins onto old workflows; a rebuild regrows the workflow around AI — turning “wants AI” into “runs on AI.”
10–20% can’t carry a P&LSpread across a whole process, bolt-on gains are often too small to measure — the exact cause of death for the 95% on the last slide.
Multiples come from rearrangingReroute the data flows, redraw the human–machine split — and AI stops being “one more tool” and becomes the capacity itself.
Source: 6AM delivery methodology · sixamtech.ai · why.compare (bolt-on 10–20% vs grown-in multiples)
sixamtech.ai · 6AM DECK · 04
6AM TECH · OUR THESIS
The model isn’t the bottleneck —
organizational capability is
The 95% and the 5% run the same models. The divide: who treats AI as a project — and who grows it into a capability.
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After MIT NANDA 2025 (“95% of pilots show no P&L impact”) · a 6AM TECH thesis
+
Two engineers and a fleet of agents, moving like twenty
THE PROMISED LAND · THE AGENTIC ORGANIZATION · EXTERNAL SIGNALS 2025–2026
The agentic headcount formula · 6AM's claim
2
ENGINEERS
+
a fleet
OF AGENTS
→
20
PEOPLE'S WORTH OF SPEED
Same headcount, a different order of output — that's our definition of a winning organization.
External signals · four institutions, one direction
7mo
The task length frontier AI can complete doubles every ~7 months · METR 2025-03
77%
of enterprise-API Claude conversations automate rather than assist · Anthropic 2025-09
82%
of enterprise leaders expect to deploy digital labor within 12–18 months · Microsoft 2025-04
$6T
The market scale of digital labor · Salesforce 2025
A day in the agentic organization
09:00 · Conclusions arrive firstDaily reports and patrols finished overnight. People walk in, read the conclusions, and start with decisions — not with the work.
Daytime · Humans only judgeAgents take tasks, run workflows, and flag their own blockers; engineers set the standards and sign the key decisions.
All day · Speed comes from parallelismOne engineer drives many threads at once — output no longer equals headcount.
Source: METR · arXiv:2503.14499 · 2025-03; Anthropic Economic Index · 2025-09; Microsoft Work Trend Index · 2025-04; Salesforce (Benioff · Davos) · 2025; "2 → 20" is a 6AM claim
sixamtech.ai · 6AM DECK · 06
▪
Vision doesn't deploy itself — we deploy engineers into your business
THE INSTALLERS · FORWARD DEPLOYED ENGINEER · 6AM ON-SITE DELIVERY
The four-step FDE playbook · engineers working inside your workflows
01Diagnose
Engineers embed in your operation and find the case most worth winning
Output → a case you can count
02Decompose
Break the business into tasks, rules, and boundaries agents can own
Output → tasks & rules, listed
03Deliver
The system grows into your workflow and starts working the day it ships
Output → a live, running system
04Iterate
We stay embedded as the business changes — the system moves with it
Output → a process that keeps improving
From kickoff to first real use case · industry benchmark
Traditional enterprise pilotKickoff → PoC → review — six months, easily
6 months
The FDE playbookPalantir AIP Bootcamp benchmark
1–5 days
Market proof for the FDE model
"The hottest job in startups"a16z on FDEs: enterprises buy AI the way grandma buys an iPhone — they want it, but someone has to set it up.
Job postings up ~800% in a yearFDE is going from a Palantir-only title to a standard role across the industry.
Palantir $1.91B → $4.48BFY22 → FY25, accelerating every year since AIP shipped; FY26 guidance ~$7.19B; Q4'25 US commercial revenue +137%.
Source: FDE four steps — 6AM delivery method · sixamtech.ai; a16z "Trading Margin for Moat" 2025-06 · "The Palantirization of Everything" 2026-01 · PYMNTS 2025; Palantir Q4 2025 Earnings · 2026-02-02; Palantir Blog "Deploying Full Spectrum AI in Days" · 2023
sixamtech.ai · 6AM DECK · 07
One enterprise AI operating system — your whole company, fighting alongside agents
BUILT BY 6AM · SELF-HOSTED · FOUR LAYERS + EIGHT DELIVERY MODULES
RUNS ON-PREM
Four platform layers · floating cards = the business modules grown on top (dashboards / agent collab / GenAI / automation / dev / knowledge / monitoring / mobile)
Source: platform architecture & capability modules — 6AM public site · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 08
Agents aren't tools — they're teammates: they take tickets, comment, and raise blockers
PLATFORM MECHANICS · 01 · AGENTS AS TEAMMATES — PROFILES · ON THE BOARD · @-MENTION TO ASSIGN
Task board · one ticket, full lifecycle
Reconcile this month's supplier invoices; produce the posting list
TASK · IN PROGRESS
Assignee Invoice-Check AgentCreated by Finance LeadPriority High
Finance LeadHUMAN
@Invoice-Check Agent Finish this month's supplier invoices today. List anything suspicious separately.
@mention = assignment
Invoice-Check AgentAGENT
On it. Matching supplier master data first, then checking tax rates and amounts invoice by invoice — progress posted here live.
Self-assigns work
Invoice-Check AgentAGENT
Blocker: a batch of invoices is missing tax IDs — beyond my authorization. @Finance Lead — pausing until a human confirms.
Raises blockers
Finance LeadHUMAN
Tax IDs backfilled. Proceed — generate the posting list when you're done.
Humans only decide
Squads · @ the team, not a person
01You @Finance Squad
One sentence briefs the whole squad — no guessing who should get it
02Lead agent reads the roster
Splits the work and matches tasks to each member's skill profile
03One delegation comment @members
Every hand-off leaves a trace — who took what, and why
04Members execute, report back
Results land on the original ticket; blockers still get raised
"A squad doesn't add capability — it adds routing"
Capability lives in each agent; the squad answers one question — who does what.
Source: 6AM's own enterprise AI operating system & agent-collaboration platform — 6AM delivery data · sixamtech.ai (illustrative view of product mechanics)
sixamtech.ai · 6AM DECK · 09
Reports and patrols run themselves; SOPs compound across the team
PLATFORM MECHANICS · 02 · AUTOPILOT × SOP — CRON · EVENT · MANUAL TRIGGERS AUTO-CREATE AND ASSIGN TICKETS
A week on autopilot · routine work, unattended
AUTOPILOTMONTUEWEDTHUFRI
Morning patrolCRON · WEEKDAYS 09:00
Catch-up sweepCRON · HOURLY
Event syncWEBHOOK · RUNS ON TRIGGER
Team weekly reportCRON · FRI 17:00
CronEventHourly sweepEvery trigger = ticket created → auto-assigned → results posted back
"Unattended ≠ unaccountable"— every run leaves a ticket, a run history, and an audit trail. Replayable anytime.
Skills compound · SOPs for your AI workforce
Capture
Project 1FDEs on site write the working standard as an SOP
Reuse
Project 2New agents mount it and go — no teaching from zero
Compound
Every project afterThe whole team starts fluent — richer with every use
Human-written SOPs · no black box
The skill library is working standards written by people — every entry auditable, editable, versioned. The capability it captures belongs to you, and it doesn't walk out the door with turnover.Source: 6AM's own enterprise AI operating system & agent-collaboration platform — 6AM delivery data · sixamtech.ai (cadence shown illustrates built-in autopilot capability)
sixamtech.ai · 6AM DECK · 10
Data, code, and model calls all stay inside your network — locked to no vendor
PLATFORM MECHANICS · 03 · PRIVATE BY DEFAULT — ON-PREM · FULL AUDIT TRAIL · VENDOR-NEUTRAL
Self-hosted delivery checklist · everything on your network by default
✓
One-command on-prem deploydocker-compose / Helm — one command brings up the full stack
✓
Telemetry off by defaultNo usage data phones home; you decide what leaves the network
✓
Encrypted secretsAES-256-GCM — model keys never leave your database
✓
Three-tier RBACOwner / admin / member, permissioned tier by tier
✓
Full audit logHuman · agent · system — every actor, every action on record
✓
Zero model calls from the schedulerAgents run on your own machines — the scheduling server itself never calls a model API
One scheduler for 12 major agent CLIs · swap models anytime
Claude CodeCodexCopilotGeminiCursorKimi… 12 in total
Supports Bedrock / enterprise proxy endpoints — when a stronger model ships, plug it in
Why self-hosting is non-negotiable
57.81% fear data leaks mostAcross 128 Chinese enterprise leaders surveyed, business-data leakage is the #1 fear about AI — it only resolves when data never leaves your network.
¥123.6B → ¥500B+China's on-prem LLM appliance market, 2025 → 2027E (IDC) — self-hosting is mainstream procurement, not a niche ask.
Swapping models ≠ swapping systems12 CLIs, one scheduler, vendor-neutral: change the model, change the vendor — the capability you've built stays yours.
Source: Beijing News · Beike Finance survey of 128 Chinese enterprise leaders (2025-07) · IDC China prCHC53414025 2025-05 — platform capability: 6AM delivery data · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 11
On the job for real: an agentic finance department — 5 agents, 4 autopilots
CLIENT LUMINA · CHINESE MEDICAL-DEVICE EXPORTER, LEADER IN INDONESIA · FINANCE & TAX AUTOMATION · DELIVERED 2026-06
AS-IS · the finance department before delivery
3–6 approval flows in parallel
Two systems kept in sync by hand
Two systems kept in sync by hand
Employees making tax calls
Tax judgment written on expense forms
Tax judgment written on expense forms
Tax portal has no API
No backstop for missed or double filings
No backstop for missed or double filings
TO-BE · one automated pipeline — deterministic rules call the tax, never an LLM
01 / 05
Approval form
Employees state facts only — zero tax judgment
→
02 / 05
Tax ruling
Normalize, then the rules engine returns a deterministic verdict
→
03 / 05
State hub
One source of truth — no more manual syncing
→
04 / 05
Booking / filing queues
Entries get booked; filings get queued
→
05 / 05
Write back & lock
Receipts written back, audit-logged throughout
Human touchpoints ×3
Payment confirmation
Portal filing + receipt write-back
Income-tax sign-off
"Employees state facts, the system makes the calls, finance confirms." — Delivery blueprint · 2026-05-29
System roster
5 agents, each with a jobOrchestrator · pipeline · patrol · exception triage · income-tax review — dividing work like a real department.
4 autopilotsEvent-triggered sync · hourly compensation sweep · weekday 09:00 patrol · Friday 17:00 weekly report (Asia/Jakarta).
"Events make it fast; scheduled sweeps make it certain."The design principle, verbatim — speed and certainty owned separately, so nothing gets missed or filed twice.
Source: Lumina delivery blueprint 2026-05-29 · delivery log 2026-06-20 — 6AM delivery data · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 12
Everything human stays human — and all 3 golden paths passed acceptance
LUMINA GO-LIVE ACCEPTANCE · GO-LIVE CHECKLIST 2026-06-05 · OPS SOP 2026-06-19
Acceptance record · 3 golden paths + an exception backstop
Acceptance path
Pass criteria
Result
Happy path, end to endsubmission to close
Booking + filing ran clean, end to end
Pass
Negative path: "no wrong filings"better unfiled than misfiled
1 hit the booking queue · 0 hit the tax queue
Pass
Stale-record auto-repairlegacy dirty data
Self-healed, audit-logged throughout
Pass
Exception-escalation SLAthe backstop
Exceptions escalate within 2 business days
In place
"Ready for controlled go-live"
Go-live checklist verdict, verbatim · 2026-06-05 — controlled launch: daily human patrols in week one
The three things humans keep
Payment confirmationBefore money moves, a human signs off.
Portal filing + receipt write-backCoretax is filed by hand; receipts flow back to close the loop.
PPh21 income-tax sign-offThe system flags three tiers of candidates; a human signs.
"Machines do the books and the tax calls; humans keep only the decisions that must be human." — SOP · 2026-06-19
Source: Lumina go-live checklist 2026-06-05 · ops SOP 2026-06-19 — 6AM delivery data · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 13
+
01 · DIGITAL-ASSET FINANCE · HK
03 · JEWELRY
05 · COATINGS
The same method, already grown into jewelry, chemicals, funds, and law
DELIVERED CLIENTS & SYSTEMS · FINANCE · MEDICAL · JEWELRY · COATINGS · CHEMICALS · LAW · CORPORATE SERVICES
01 · DIGITAL-ASSET FINANCE · HK
3887.HK · listed on the HKEX Main Board (2025-12 · Asia’s first IPO’d digital-asset company)
Hong Kong’s largest licensed virtual-asset exchange · SFC Type 1 + 7
Custody over HK$20B · cumulative volume over HK$1.2T
hashkey.com
Lumina
02 · MEDICAL DEVICES · INDONESIA
Chinese medical-device exporter, a leader in the Indonesian market
Delivered: an agentic finance department — 5 agents + 4 autopilots (slides 12–13)
3–6 approval flows · 4 money-flow document families, automated end to end
FINANCE & TAX AUTOMATION · DELIVERED 2026-06
MORE CLIENTS · EVERY DELIVERY IS A SYSTEM GROWN INTO THE BUSINESS, NOT A GENERIC TOOL
03 · JEWELRYMemorial-diamond brand storefront · own CVD lab & factory · Hong Kong
sfsdiamonds.com
6AM Advisory04 · CORP SERVICES
HK company-secretary & tax platform · TCSP-licensed · built-in risk & bookkeeping
6amadvise.com
05 · COATINGSItalian-origin industrial coatings · brand site + internal ERP
cosmocoat.cn
Quant trading platform06 · FUNDS
Full platform delivery · data → strategy → risk loop
confidential client
Chemical-plant ERP07 · CHEMICALS
End-to-end ERP · orders to production to ledgers
confidential client
Law firm08 · LAW
AI implementation · knowledge base + document workflows
confidential client
Source: HashKey scale — official newsroom · CNBC · Fortune 2025-12 · official PR 2025-09 (data as of 2025-08-27) · Bloomberg 2024-01; all else 6AM delivery data · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 14
+
Three tiers: small firms can get in, large firms can scale up
PRODUCT PRICING · FULLY SELF-HOSTED · 3-YEAR SUBSCRIPTION · YOURS FOR GOOD
THREE TIERS BY COMPANY STAGE · PRICES ILLUSTRATIVE — FINAL BY REGION / SCALE / SCOPE
01 · STARTER
Small firms · digitizing from zero
¥38K / yr and up
Core modules (org / CRM / approvals / finance)
1,000 dev points / mo (≈10 person-days)
Expert support 4× / month
Fully self-hosted
MOST POPULAR
02 · GROWTH
Growing companies · every module included
¥128K / yr and up
All industry modules + agent capabilities
3,500 dev points / mo (≈35 person-days)
Expert support 3× / week
Agent workflow orchestration
03 · FLAGSHIP
Mid-to-large enterprises · dedicated & guaranteed
¥380K / yr and up
Includes one full FDE implementation engagement
9,000 dev points / mo (≈90 person-days)
Dedicated agent customization + SLA
Unlimited experts + dedicated customer success
SELF-GROWING BILLING · DEV POINTS
Describe what you need in plain language → a code agent builds it; points priced by complexity, estimated before you confirm — you’re not renting seats, you’re buying a digital asset that appreciates
3-YR SUB · YOURS FOR GOODSELF-GROWING PLATFORM
Source: 6AM product pricing · sixamtech.ai — prices illustrative, final by region / scale / scope
sixamtech.ai · 6AM DECK · 15
▪
We don’t just ship the system — we train your team to run on AI
ENTERPRISE TRAINING · SERIES B · STANDARD COURSE + YOUR OWN BUSINESS AS THE EXERCISE · 6 HRS / 4 SESSIONS · ON-SITE OR ONLINE
THREE TIERS BY TEAM SIZE + CUSTOM
SQUAD · ≤ 20 PEOPLE
¥21,800
Full standard curriculum
1 industry pack
Team diagnosis sheet + retro templates
MOST CHOSEN
DEPARTMENT · 21–50
¥31,800
2 industry packs + exercises on your business
Agent role map (6 classes) + skills map
Deliverable: ready-to-run preset library
COMPANY · 51–100
¥52,800
Multi-team tiered sessions
Staff methodology distillation framework
KPI dashboard + ongoing-support interface
CUSTOM
+¥10,000 and up · 100+ people / self-hosted / long-term support — course content replaced with your own workflows
INDIVIDUALS CAN START WITH THE PUBLIC COURSE · ¥499 / ¥899
WHAT TRAINING DELIVERS
A methodology, not a slide packHands-on through all 4 stages: diagnose → decompose → deliver → iterate — the same playbook we use on-site.
Your business is the exerciseIndustry packs (law / support) layered on real workflows — you keep working agent presets and a skills map.
The compliance load-bearing wallChina’s three data laws + GenAI filing, made clear — know the hard lines before any system goes live.
Source: 6AM enterprise-training pricing · sixamtech.ai — customer success confirms schedule & venue after sign-up
sixamtech.ai · 6AM DECK · 16
Why enterprises trust 6AM: business × engineering × security
TEAM BACKGROUND · FUDAN / RICE · TRACK RECORDS, NOT TITLES
Business
Ex-Tencent Cloud · Product
Business first, code second — every engagement starts with diagnosis
Business first, code second — every engagement starts with diagnosis
Turning "we want AI" into "we run on AI"
Engineering
Ex-Amazon AWS · Engineering
Front-line enterprise cloud infrastructure
Front-line enterprise cloud infrastructure
Built our own enterprise AI OS & agent-collaboration platform
Security
Alibaba · Security
Data and permissions designed in from day one
Data and permissions designed in from day one
Full self-hosting — data never leaves your network
65%
Software cost saved — custom systems replacing SaaS subscriptions
80%
Lower tech spend
2days
Fastest go-live
20min
Fastest response
99%+
Delivery reliability — weekly log 99.1 / 98.4 / 99.6
6 offices, one team
Hainan
海南
Shanghai
上海
Hong Kong
香港
Seattle
西雅图
Palo Alto
帕罗奥图
Tokyo
东京
Source: 6AM delivery data · sixamtech.ai — 65% / 80% / 2 days / 20 min / 99%+ are our own delivery figures
sixamtech.ai · 6AM DECK · 17
NEXT STEP
The next live system
can be yours
Step one costs nothing: a free AI diagnosis — a 2–4 minute questionnaire, an actionable read within 2 business days.
sixamtech.ai
sales@sixamtech.ai
Free AI diagnosis · 2–4 min
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海南
SHANGHAI
上海
HONG KONG
香港
SEATTLE
西雅图
PALO ALTO
帕罗奥图
TOKYO
东京
6AM TECH 晨启科技6 offices, one teamsixamtech.ai
+
「ソフトを売る」から「仕事を売る」へ——桁違いに大きい市場が開く
市場の転換 · SOFTWARE VS SERVICES · SEQUOIA / FOUNDATION CAPITAL
世界の年間支出規模 · 同一スケール
同じスケールで見ると、
クラウド時代のSaaS市場全体は
右の棒のほんの一部
クラウド時代のSaaS市場全体は
右の棒のほんの一部
$350B
世界のSaaS市場クラウド時代 · ソフトのシートを売る
$4.6T
世界のサービス・人件費支出AIがソフト収益として吸収中
支出構造
$1 : $6
ソフト支出 $1 の隣には $6 のサービス支出——成果課金のAIが狙うのは、まさにこの人件費予算です
転換の本質
売り物はツールではなく、完了した仕事Sequoia いわく service-as-a-software：AI時代に納品するのは成果であり、ソフトのシートではありません。
予算の財布が変わったソフト予算の外側に、6倍規模のサービス・人件費予算——成果課金のAI企業はそこへ直接切り込みます。
$4.6T が吸収されつつあるFoundation Capital：サービス市場は services-as-software にブロック単位で書き換えられています。
Source: Sequoia《Generative AI's Act o1》2024 · Sequoia《Services: the new software》 · Foundation Capital《The $4.6T Opportunity》2024
sixamtech.ai · 6AM DECK · 02
▪
だが、企業のGenAI実証の 95% は損益を示せない
敗者の規模 · 3機関の独立集計 · 2024–2025
「成果が出ていない」比率 · 機関別
MIT NANDA定量的な損益効果なし · 2025-08
95%
Gartner · 予測2024-07：PoC後の放棄
≥30%
Gartner · 検証2025-06：放棄は半数超
50%+
McKinseyEBIT効果が出たのは39%
61%
同時期の背景
企業の88%はすでにAIを利用——「使っている」≠「成果が出ている」：多くは実証止まりで、帳簿には表れない（McKinsey 2025）
中国側 · 同じ損益計算
68.75% がコスト削減・効率化を要求経営者がAIに求める第一の目的は省コストと効率——数字で示せる損益が大前提です。
57.81% はデータ漏えいが最大の懸念商業データの安全が第一の不安。社外に出せないニーズは構造的に存在します。
48.44% は ROI が不明と回答半数近くの経営者が投資対効果を算出できないと明言——95%の苦境は中国でも同じです。
Source: MIT NANDA《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》2025-08 · Gartner 予測 2024-07 / 検証 2025-06 · McKinsey《The State of AI: Global Survey 2025》2025-11 · 新京报贝壳财经《中国企业家人工智能应用调研报告(2025)》2025-07
sixamtech.ai · 6AM DECK · 03
+
後付けのAIは10〜20%止まり——倍数的な効果は、根づいたAIだけ
死因の診断 · AI-ASSISTED VS AI-NATIVE · 6AM METHODOLOGY
載せ方で運命が分かれる · 5次元の比較
比較軸
後付けのAI · AI-Assisted
根づいたAI · AI-Native
導入形態プロセスに入るか
プロセスの脇にぶら下がる
プロセスの中に根づく
データ既存システムを動かすか
既存システムは触らない
データフローを再設計
社員仕事は増えるか減るか
覚えるツールが一つ増える
仕事が丸ごと一種類減る
効率化数字で示せる効果
10〜20%
倍数的
半年後目新しさが薄れた頃
静かにアンインストール
使うほど手放せない
6AM の判断
改良ではなく、再構築改良は旧プロセスへのプラグイン追加。再構築はAIを中心にプロセスを育て直す——「AIを使いたい」を「実際に使っている」へ。
10〜20%では損益にならない後付けの効率化はプロセス全体に薄まり、測れないほど小さくなる——それが前頁の95%の死因です。
倍数的な効果は再設計からデータフローと人と機械の分担を組み直して初めて、AIは「もう一つのツール」から生産能力そのものになります。
Source: 6AM 納品メソッド · sixamtech.ai · why.compare（後付け 10〜20% vs 根づいたAIは倍数的）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 04
6AM TECH · 私たちの判断
ボトルネックは
モデルではなく、
組織の能力です
95%と5%が使うのは同じモデル。分水嶺はただ一つ——AIを一度きりのプロジェクトで終えるか、組織能力として育てるか。
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MIT NANDA 2025「実証の95%に損益効果なし」を受けて · 6AM TECH ステートメント
+
勝者の姿：エンジニア2名＋エージェントの一隊で、20人分の速度
約束の地 · THE AGENTIC ORGANIZATION · 外部シグナル 2025–2026
AGENTIC組織の編成式 · 6AMの主張
2
名のエンジニア
+
一隊
のエージェント
→
20
人分の速度
人員は同じ、生産能力だけが桁を変える——それが私たちの定義する勝者の組織です。
外部シグナル · 4機関が、同じ方向を指す
7ヶ月
最先端AIが完了できるタスクの長さは、約7ヶ月ごとに倍増 · METR 2025-03
77%
企業APIでのClaude対話はすでに「補助」でなく「自動化」型 · Anthropic 2025-09
82%
企業リーダーは12〜18ヶ月以内にデジタル労働力を導入見込み · Microsoft 2025-04
$6T
デジタル労働力の市場規模 · Salesforce 2025
AGENTIC組織の一日
09:00 · 結論が先に届く日報も点検も夜のうちに完了。人は出社してまず結論を読み、意思決定から始めます。
日中 · 人は判断だけエージェントがタスクを取り、フローを回し、詰まりを自ら報告。エンジニアは基準を決め、要所の決定にサインするだけ。
終日 · 速度は並列から一人のエンジニアが同時に複数のラインを推進——生産能力はもう頭数に等しくない。
Source: METR · arXiv:2503.14499 · 2025-03；Anthropic Economic Index · 2025-09；Microsoft Work Trend Index · 2025-04；Salesforce（Benioff · Davos）· 2025；「2 → 20」は 6AM の主張
sixamtech.ai · 6AM DECK · 06
▪
ビジョンは自動では実装されない——エンジニアを業務の中へ送り込む
実装する人 · FORWARD DEPLOYED ENGINEER · 6AM 常駐納品
FDE常駐の4ステップ · エンジニアが貴社のプロセスの中で働く
01診断
エンジニアが現場に入りプロセスに張り付き、最も打つ価値のある損益を特定
成果物 → 数字で示せる損益
02分解
業務を、エージェントが受け取れるタスク・ルール・境界に分解
成果物 → タスクとルールの一覧
03納品
システムは貴社のプロセスに根づき、公開当日から働き始める
成果物 → 本番で走るシステム
04改善
常駐のまま業務に伴走：プロセスが変われば、システムも変わる
成果物 → 使うほど滑らかな業務
着手から最初の実ユースケースまで · 業界ベンチマーク
従来型の企業実証起案 → PoC → 審査で半年は当たり前
6ヶ月
FDE常駐アプローチPalantir AIP Bootcamp 実測
1–5日
FDEモデルの市場検証
「スタートアップ最注目の職種」a16zがFDEを名指し：企業のAI購買は祖母のiPhone選びと同じ——使いたい、でも誰かに設定してほしい。
求人掲載は1年で +800%FDEはPalantirの固有名詞から、業界標準の職種になりつつあります。
Palantir $1.91B → $4.48BFY22 → FY25、AIP公開後は増速が年々加速、FY26ガイダンス ~$7.19B；Q4'25 米国商業収入 +137%。
Source: FDE 4ステップ — 6AM 納品メソッド · sixamtech.ai；a16z《Trading Margin for Moat》2025-06 ·《The Palantirization of Everything》2026-01 · PYMNTS 2025；Palantir Q4 2025 Earnings · 2026-02-02；Palantir Blog《Deploying Full Spectrum AI in Days》· 2023
sixamtech.ai · 6AM DECK · 07
エンタープライズAI OS——全社がエージェントと協働作戦する基盤
6AM自社開発 · プライベート配置対応 · 4層アーキテクチャ + 8つの納品モジュール
社内ネット稼働
プラットフォーム4層 · 浮遊カード = その上に育つ業務モジュール（ダッシュボード / 協働 / GenAI / 自動化 / 開発 / ナレッジ / 監視 / モバイル）
Source: プラットフォーム4層アーキテクチャと能力モジュール — 6AM 公式サイト掲載の構成 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 08
エージェントはツールではなく同僚：タスクを取り、発言し、詰まりを自ら報告
プラットフォーム機構 · 01 · AGENTS AS TEAMMATES —— プロフィールを持ち、ボードに立ち、@で仕事を振れる
タスクボード · チケット1枚のライフサイクル全景
今月のサプライヤー請求書を照合し、記帳リストを作成
TASK · IN PROGRESS
担当 照合 Agent起票 経理責任者優先度 高
経理責任者HUMAN
@照合 Agent 今月のサプライヤー請求書を今日中に照合。疑義は別リストに。
@メンション＝アサイン
照合 AgentAGENT
受領しました。まずサプライヤーのマスタを突合し、次に1枚ずつ税率と金額を確認。進捗は随時ここに報告します。
自動でタスク受領
照合 AgentAGENT
ブロック報告：一部の請求書で税番号が欠落。私の権限外のため @経理責任者——人の確認後に再開します。
詰まりを自ら報告
経理責任者HUMAN
税番号を補記済み。続行し、完了したらそのまま記帳リストを作成してください。
人は決裁だけ
スクワッドルーティング · @は個人でなくチームへ
01あなたが @経理スクワッド
ひと言でスクワッド全体に指示——誰に振るか考えなくていい
02隊長エージェントが名簿を読む
各メンバーのスキルプロフィールに沿って、自動で分解・割り当て
03委任コメント1件で @メンバー
分担はすべて記録に残る——誰が何を、なぜ引き受けたか追跡可能
04メンバーが実行し、進捗を報告
成果は元のチケットに納品。詰まりはここでも自己申告
「足すのは能力ではなく、ルーティング」
能力は各エージェントの側にある。スクワッドが解くのは「誰がやるか」という分担の問題です。
Source: 6AM自社開発 · エンタープライズAI OSとエージェント協働プラットフォーム —— 6AM実績データ · sixamtech.ai（画面はプロダクト機構のイメージ）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 09
日報・点検・週報は自走する——SOPは一度の沈殿で、チーム全体の複利に
プラットフォーム機構 · 02 · AUTOPILOT × SOP —— 定時 · イベント · 手動、3トリガーで自動起票・自動アサイン
1週間のオートパイロット時計 · 無人で回るルーチンワーク
AUTOPILOT月火水木金
朝の巡回点検CRON · 平日 09:00
補償スキャンCRON · 毎時
イベント同期WEBHOOK · 発火即実行
チーム週報CRON · 金曜 17:00
定時トリガーイベントトリガー毎時スキャントリガーごとに＝自動起票 → 自動アサイン → 結果をチケットへ
「無人運転 ≠ 無責任」—— 実行のたびにチケット・履歴・監査ログが残り、いつでも再生できます。
スキルの複利 · AI社員にSOPを書く
沈殿
第1プロジェクトFDEが常駐し、作業標準をSOPに書き起こす
再利用
第2プロジェクト新しいエージェントは装着即戦力。ゼロから教えない
複利
以降の全プロジェクトチーム全員が開封即習得。使うほど厚くなる
人が書くSOP · ブラックボックスではない
スキルライブラリは人が書いた作業標準——1本ずつ監査・修正・バージョン管理が可能。沈殿した組織能力は貴社に帰属し、人の入れ替わりで失われません。Source: 6AM自社開発 · エンタープライズAI OSとエージェント協働プラットフォーム —— 6AM実績データ · sixamtech.ai（稼働リズムはプラットフォーム標準機能のイメージ）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 10
データもコードもモデル呼び出しも社内ネットから出ない——ロックインもなし
プラットフォーム機構 · 03 · PRIVATE BY DEFAULT —— 社内配置 · 監査ログ · ベンダー中立
プライベート配置チェックリスト · 既定ですべて貴社の社内ネットワーク内
✓
社内ワンコマンド配置docker-compose / Helm、1コマンドでフルスタック起動
✓
テレメトリは既定オフ利用データは一切送信しない。外部接続の可否は貴社が決める
✓
キーは暗号化して保存AES-256-GCM。モデルキーは貴社のデータベースから出ない
✓
3階層のRBAC権限オーナー / 管理者 / メンバーを段階的に認可
✓
全量の監査ログ人 · エージェント · システムの3主体、全アクションを記録
✓
調度側はモデル呼び出しゼロエージェントは貴社のマシンで実行——調度サーバ自体はLLM APIを一切呼ばない
主要エージェントCLI 12種を統一オーケストレーション · モデルはいつでも交換可
Claude CodeCodexCopilotGeminiCursorKimi… 全12種
BEDROCK / 企業プロキシエンドポイント対応 —— より強いモデルが出たら、つなぐだけ
なぜプライベート配置が必須か
57.81% はデータ漏えいが最大の不安中国企業家128名の調査で、商業データ漏えいはAI活用の第一の恐怖——データが社外に出ない時だけ解けます。
¥1236億 → ¥5000億+（人民元）大規模モデル一体機市場 2025 → 2027E（IDC）——プライベート配置は主流の調達であり、ニッチな要件ではない。
モデル交換 ≠ システム交換12種CLIの統一オーケストレーションとベンダー中立：モデルも供給元も替えられる——沈殿した組織能力は貴社に残る。
Source: 新京报贝壳财经《中国企业家人工智能应用调研报告(2025)》2025-07 · IDC China prCHC53414025 2025-05 —— プラットフォーム能力：6AM実績データ · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 11
実戦配備：agentic 経理部——エージェント5体、オートパイロット4本
顧客 LUMINA · インドネシア市場トップの中国医療機器企業 · 財務税務の自動化 · 2026-06 納品
AS-IS · 納品前の経理部
承認フロー3〜6本が並行
2システムの同期は全部手作業
2システムの同期は全部手作業
社員が税務を自己判断
税務判定が精算書に書き込まれる
税務判定が精算書に書き込まれる
税務ポータルにAPIなし
申告漏れ / 二重申告に補償機構なし
申告漏れ / 二重申告に補償機構なし
TO-BE · 1本の自動化パイプライン —— 税判定は決定論的ルールエンジン。LLMに税を計算させない
01 / 05
承認フォーム
申請者は事実だけを記入。税務判断は一切しない
→
02 / 05
標準化 · 税判定
ルールエンジンが決定論的な税務結論を出す
→
03 / 05
状態センター
単一の事実源。2システムの手動突合を廃止
→
04 / 05
記帳 / 申告
記帳すべきは記帳へ、申告すべきは申告キューへ
→
05 / 05
書き戻しロック
受領証を書き戻し、全工程に監査ログ
人の関与 ×3
支払の確認
ポータル申告 + 受領証の書き戻し
個人所得税の承認
「申請者は事実を、システムは判断を、経理は確認を」 —— 納品ブループリント · 2026-05-29
システム編成
エージェント5体、それぞれに持ち場統括 · パイプライン · 巡回点検 · 例外トリアージ · 個税レビュー——ひとつの部門のように分業・協働。
オートパイロット4本イベント同期 · 毎時の補償スキャン · 平日 09:00 の点検 · 金曜 17:00 の週報（Asia/Jakarta）。
「速さはイベント、安定は定時補償」設計原則の原文——速さと安定を分担させ、漏れ・重複には受け皿がある。
Source: Lumina 納品ブループリント 2026-05-29 · 納品記録 2026-06-20 —— 6AM実績データ · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 12
人の仕事はひとつも減らさず：ゴールデンパス3本すべて検収合格
LUMINA 受け入れ検収 · ゴーライブチェックリスト 2026-06-05 · 運用SOP 2026-06-19
検収記録 · ゴールデンパス3本 + 例外の受け皿
検収パス
検収基準
結果
正常系フルパス起票からクローズまで
記帳 + 申告を通しで完走
合格
異常系「誤申告の禁止」未申告はあっても、誤申告はさせない
記帳キューへ1件 · 税務キューへ0件
合格
陳腐化残留の自動修復過去のダーティデータ
自動修復し、全工程に監査ログ
合格
例外エスカレーションSLA最後の受け皿
例外は2営業日以内にエスカレーション
整備済み
「Ready for controlled go-live」
チェックリスト結論の原文 · 2026-06-05 —— 管理下のゴーライブ：初週は毎日、人が点検
人に残した3つの仕事
支払の確認お金が出る前に、人が決裁。
ポータル申告 + 受領証の書き戻しCoretax ポータルへは人が申告し、受領証をシステムに戻してクローズ。
個税 PPh21 の署名承認3階層の候補を自動識別した後、人が署名して確定。
「機械が計算と税判定を済ませ、人は本当に人が決めるべきことだけを」 —— SOP · 2026-06-19
Source: Lumina ゴーライブチェックリスト 2026-06-05 · 運用SOP 2026-06-19 —— 6AM実績データ · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 13
+
01 · デジタル資産金融 · 香港
03 · ジュエリー
05 · 塗料
同じ方法が、すでにジュエリー・化学・ファンド・法律に根づいている
納品済みの顧客と成果物 · 金融 · 医療 · ジュエリー · 塗料 · 化学 · 法律 · 企業サービス
01 · デジタル資産金融 · 香港
3887.HK · 香港取引所メインボード上場（2025-12 · アジア初のIPO上場デジタル資産企業）
香港最大のライセンス保有仮想資産取引所 · SFC 第1号 + 第7号ライセンス
預かり資産 HK$200億超 · 累計取引 HK$1.2兆超
hashkey.com
Lumina
02 · 医療機器の海外展開 · インドネシア
インドネシア市場トップクラスの中国医療機器企業
納品：agentic 経理部——エージェント5体 + オートパイロット4本（12–13頁）
承認フロー3〜6本 · 4大資金流の伝票族を一気通貫で自動化
財務税務の自動化 · 2026-06 納品
その他の顧客 · 納めたのは業務に根づくシステム。汎用ツールではない
03 · ジュエリーメモリアルダイヤモンドの独立サイト · 自社CVD工場 · 香港
sfsdiamonds.com
6AM Advisory04 · 企業サービス
香港の企業秘書 + 会計税務基盤 · TCSPライセンス保有
6amadvise.com
05 · 塗料イタリア発の工業用塗料 · ブランドサイト + 社内ERP
cosmocoat.cn
クオンツ取引基盤06 · ファンド
取引基盤を一式納品 · データ → 戦略 → リスク管理の閉ループ
非公開クライアント
化学工場ERP07 · 化学
フルプロセスERP · 受注から製造ライン、台帳まで
非公開クライアント
法律事務所08 · 法律
AI導入プロジェクト · ナレッジベース + 文書ワークフロー
非公開クライアント
Source: HashKey 規模 — 公式 newsroom · CNBC · Fortune 2025-12 · 公式PR 2025-09（データは 2025-08-27 時点）· Bloomberg 2024-01；その他は 6AM 納品実績 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 14
+
3つの製品：小さな企業も入れて、大きな企業も背伸びできる
製品料金 · 全製品プライベート配置 · 3年サブスク · 永久所有
3プラン · 企業フェーズで選ぶ · 価格は例。地域 / 規模 / プランにより応相談
01 · スターター
小規模企業 · デジタル化をゼロから
¥3.8万 /年〜（人民元）
基本モジュールから入門（組織 / CRM / 承認 / 経理）
1,000 開発ポイント / 月（≈10 人日）
専門家サポート 月4回
全製品プライベート配置
イチオシ
02 · グロース
成長企業 · 全モジュール込み
¥12.8万 /年〜（人民元）
業界モジュール一式 + Agent 機能
3,500 開発ポイント / 月（≈35 人日）
専門家サポート 週3回
Agent による業務フロー自動編成
03 · フラッグシップ
中堅・大企業 · 専属対応と保証
¥38万 /年〜（人民元）
完全な FDE導入コンサルを1回含む
9,000 開発ポイント / 月（≈90 人日）
専属Agentの深いカスタマイズ + SLA
回数無制限の専門家 + 専属カスタマーサクセス
自己成長型の課金 · 開発ポイント
自然言語で要件を伝える → Code Agent が自動実装。複雑さに応じてポイント計算、提出前に見積もりで確認——買うのはレンタル期間ではなく、価値が増していくデジタル資産
3年サブスク · 永久所有自己成長するプラットフォーム
Source: 6AM 製品料金（人民元）· sixamtech.ai —— 価格は例。地域 / 規模 / プランにより応相談
sixamtech.ai · 6AM DECK · 15
▪
納品して終わりではない——チームを、AIを使いこなすチームへ鍛える
企業研修 · SERIES B · 標準カリキュラム + 御社業務で演習 · 6時間 / 4コマ · オンライン / 対面可
チーム規模で3プラン + カスタム
小チーム · ≤ 20 名
¥21,800（人民元）
標準カリキュラム全モジュール
業界パック 1 つ
チーム診断シート + 振り返りテンプレート
いちばん選ばれる
部門 · 21–50 名
¥31,800（人民元）
業界パック 2 つ + 御社業務での演習
6 大カテゴリの Agents 役割図 + Skills マップ
成果物：すぐ使えるプリセット集
全社 · 51–100 名
¥52,800（人民元）
複数チームの階層別講義
社員の方法論を蒸留するフレームワーク
KPI ダッシュボード + 継続伴走の窓口
カスタム版
+¥10,000 〜 · 100名以上 / プライベート配置 / 長期伴走——教材を御社の業務に差し替え
個人はまず公開コース ¥499 / ¥899 から
研修で何を納めるか
方法論一式。数枚のPPTではない4 段階を通しで実践：診断 → 分解 → 納品 → 反復——私たちが常駐で使うのと同じ一式です。
御社の業務そのものが教材業界パック（法律事務所 / カスタマーサポート）に実ワークフローを重ね、修了時にはすぐ使える Agent プリセットと Skills マップが残ります。
コンプライアンスの耐力壁データ三法 + 生成 AI の届出まで解説——システムを入れる前に、踏んではいけない線を引きます。
Source: 6AM 企業研修の料金（人民元）· sixamtech.ai —— お申し込み後、カスタマーサクセス担当が日程と会場を確認
sixamtech.ai · 6AM DECK · 16
なぜ6AMに任せられるのか：業務 × エンジニアリング × セキュリティ
チームの経歴 · 復旦 · RICE · 肩書ではなく、履歴で語る
業務がわかる
元テンセントクラウド · プロダクト
コードの前にまず業務へ——常駐の第一歩は常に診断
コードの前にまず業務へ——常駐の第一歩は常に診断
「AIを使いたい」を「実際に使っている」に変える
技術がわかる
元Amazon AWS · エンジニアリング
エンタープライズ級クラウド基盤の最前線出身
エンタープライズ級クラウド基盤の最前線出身
エンタープライズAI OSとエージェント協働基盤を自社開発
安全がわかる
アリババ · セキュリティ
データと権限は、初日から設計に組み込む
データと権限は、初日から設計に組み込む
完全なプライベート配置に対応。データは社内ネットの中に
65%
ソフトコスト削減——SaaSサブスクをカスタムシステムで代替
80%
技術投資を削減
2日
最短リリース
20分
最短レスポンス
99%+
納品の安定性——週次記録 99.1 / 98.4 / 99.6
6拠点の協働
海南
HAINAN
上海
SHANGHAI
香港
HONG KONG
シアトル
SEATTLE
パロアルト
PALO ALTO
東京
TOKYO
Source: 6AM実績データ · sixamtech.ai —— 65% / 80% / 2日 / 20分 / 99%+ はいずれも自社の納品実績値
sixamtech.ai · 6AM DECK · 17
次のステップ
次に本番で走り出すシステムは、
貴社のものにできる
最初の一歩は無料です：無料AI診断——2〜4分のアンケートで、
2営業日以内に、実行に移せる判断をお届けします。
2営業日以内に、実行に移せる判断をお届けします。
sixamtech.ai
sales@sixamtech.ai
無料AI診断 · 2〜4分
|
+
_(%)_ || |
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'|' |\ | | +
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)( )( |=|_ / | \ _|==| |xXx|xXx| |=|_ )|( _|==| |#####| |=|_ /x/ \x\
-=-=-=-=_||_-=-=-=-=-_||_=-= |==| / | \ |===| |/x\|/x\| |==| / | \ |===| | ·|· | |==| /x/ \x\
______________________________________________/___|___\________________________|xxX|Xxx|__________________________/__|__\___________________________|#####|_____________________/x/_________\x\_________海南
HAINAN
上海
SHANGHAI
香港
HONG KONG
シアトル
SEATTLE
パロアルト
PALO ALTO
東京
TOKYO
6AM TECH 晨启科技世界6拠点 · ワンチームsixamtech.ai
+
從賣軟體到賣工作——一個數量級更大的市場正在打開
市場轉變 · 軟體支出 vs 服務/人力支出 · Sequoia / Foundation Capital
全球年支出規模 · 同一比例尺
同一比例尺下，
雲時代整個 SaaS 市場，
只有右邊這根的一個零頭
雲時代整個 SaaS 市場，
只有右邊這根的一個零頭
$350B
全球 SaaS 市場雲時代 · 賣軟體席位
$4.6T
全球服務與人力支出正被 AI 吸收為軟體收入
支出結構
$1 : $6
每 1 美元軟體支出，對應 6 美元服務支出——按結果收費的 AI，攻的正是這塊人力預算
轉變的本質
賣的不再是工具，是完成的工作Sequoia 稱之為 service-as-a-software：AI 時代交付的是結果，不再是軟體席位。
預算口袋換了軟體預算之外，是 6 倍體量的服務與人力預算——按結果收費的 AI 公司直接向它開火。
$4.6T 正在被吸收Foundation Capital：服務市場正被 services-as-software 逐塊重寫。
Source: Sequoia《Generative AI's Act o1》2024 · Sequoia《Services: the new software》 · Foundation Capital《The $4.6T Opportunity》2024
sixamtech.ai · 6AM DECK · 02
▪
但 95% 的企業 GenAI 試點，算不出一筆賬
輸家的體量 · 三家機構獨立口徑 · 2024–2025
「沒跑出來」的比例 · 按機構口徑
MIT NANDA試點無可量化損益影響 · 2025-08
95%
Gartner · 預測2024-07：將在 PoC 後被放棄
≥30%
Gartner · 覆盤2025-06：實際被放棄已過半
50%+
McKinsey未見 EBIT 影響 · 僅 39% 看到
61%
同期底色
88% 企業已在用 AI——「用了」不等於「成了」：多數停在試點，賬面上看不見（McKinsey 2025）
中國側 · 同一筆賬
68.75% 求降本增效企業主上 AI 的頭號訴求是省錢提效——賬必須算得出來。
57.81% 最怕資料外洩商業資料安全是第一顧慮，出不了內網的需求天然存在。
48.44% 苦於 ROI 不清近半企業家直言算不清投入產出——95% 的困境，在中國同樣成立。
Source: MIT NANDA《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》2025-08 · Gartner 預測 2024-07 / 覆盤 2025-06 · McKinsey《The State of AI: Global Survey 2025》2025-11 · 新京報貝殼財經《中國企業家人工智能應用調研報告(2025)》2025-07
sixamtech.ai · 6AM DECK · 03
+
貼上去的 AI 只有 10–20%；長進去的，才有倍數級
死因診斷 · AI-assisted vs AI-native · 6AM 方法論口徑
兩種上法，兩種命運 · 五維對照
對照維度
貼上去的 AI · AI-assisted
長進去的 AI · AI-native
部署方式進不進流程
掛在流程邊上
長進流程裡
資料動不動存量系統
不動原有系統
重排資料流
員工事變多還是變少
多一個要學的工具
少一類要做的事
提效能算出來的賬
10–20%
倍數級
半年之後新鮮感退潮時
被悄悄移除
越用越離不開
6AM 的判斷
重構，而非改良改良是給舊流程加外掛；重構是讓流程圍著 AI 重新長——把「想用 AI」變成「真正在用 AI」。
10–20% 撐不起一筆賬貼上去的提效攤進整條流程，往往小到測不出來——這正是上一頁 95% 的死因。
倍數級來自重排重排資料流、重排人機分工，AI 才從「多一個工具」變成產能本身。
Source: 6AM 交付方法論 · sixamtech.ai · why.compare 口徑（貼上去 10–20% vs 長進去倍數級）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 04
6AM TECH · 我們的判斷
模型不是瓶頸，
組織能力才是
95% 和 5% 用的是同一批模型。分水嶺在於：誰把 AI 當一次專案，誰把 AI 長成組織能力。
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承接 MIT NANDA 2025「95% 試點無損益影響」· 6AM TECH 宣言
+
贏家的樣子：兩名工程師加一隊智慧體，跑出二十人的速度
應許之地 · The Agentic Organization · 外部訊號 2025–2026
Agentic 組織的編制公式 · 6AM 主張
2
名工程師
+
一隊
智慧體
→
20
人的速度
編制沒變，產能換了量綱——這是我們對贏家組織的定義。
外部訊號 · 四家機構，同一個方向
7個月
前沿 AI 能完成的任務時長，每約 7 個月翻一倍 · METR 2025-03
77%
企業 API 場景的 Claude 對話已呈自動化模式，而非輔助 · Anthropic 2025-09
82%
企業領導者預計 12–18 個月內啟用數字勞動力 · Microsoft 2025-04
$6T
數字勞動力的市場量級 · Salesforce 2025
Agentic 組織的一天
09:00 · 結論先到日報、巡檢夜裡已經跑完。人進辦公室先看結論再做決定，不是先動手做事。
白天 · 人只做判斷智慧體領任務、跑流程、主動回報阻塞；工程師定標準，把關鍵決定簽掉。
全天 · 速度來自並行一名工程師同時推進多條線，產能不再等於人頭數。
Source: METR · arXiv:2503.14499 · 2025-03；Anthropic Economic Index · 2025-09；Microsoft Work Trend Index · 2025-04；Salesforce（Benioff · Davos）· 2025；「2 → 20」為 6AM 主張
sixamtech.ai · 6AM DECK · 06
▪
願景不會自己落地——我們把工程師派進你的業務裡
安裝者 · Forward Deployed Engineer · 6AM 駐場交付
FDE 駐場四步 · 工程師在你的流程裡做事
01診斷
工程師進現場蹲流程，先找到最值得打的那筆賬
產出 → 一筆可算的賬
02拆解
把業務拆成智慧體接得住的任務、規則與邊界
產出 → 任務與規則清單
03交付
系統長在你的流程裡，上線當天就開始做事
產出 → 上線跑著的系統
04迭代
駐場跟著業務改：流程變，系統跟著變
產出 → 越用越順的流程
從立項到第一個真實用例 · 行業標定
傳統企業試點立項 → PoC → 評審，動輒半年
6 個月
FDE 駐場打法Palantir AIP Bootcamp 標定
1–5 天
FDE 模式的市場驗證
「創業公司最熱職位」a16z 點名 FDE：企業買 AI 像老奶奶買 iPhone——想用，但需要有人幫裝好。
職缺發布量一年 +800%FDE 正從 Palantir 的專有名詞，變成整個行業的標配職位。
Palantir $1.91B → $4.48BFY22 → FY25，AIP 上線後增速逐年加快，FY26 指引 ~$7.19B；Q4'25 美國商業收入 +137%。
Source: FDE 四步 — 6AM 交付方法 · sixamtech.ai；a16z《Trading Margin for Moat》2025-06 ·《The Palantirization of Everything》2026-01 · PYMNTS 2025；Palantir Q4 2025 Earnings · 2026-02-02；Palantir Blog《Deploying Full Spectrum AI in Days》· 2023
sixamtech.ai · 6AM DECK · 07
一套企業級 AI 作業系統，讓全公司與智慧體協同作戰
晨啟自研 · 支援私有化部署 · 四層架構 + 八類交付模組
內網運行
平臺四層 · 懸浮卡 = 長在其上的業務模組（看板 / 協同 / GenAI / 自動化 / 開發 / 知識庫 / 監控 / 移動端）
Source: 平臺四層架構與能力模組 — 6AM 官網架構口徑 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 08
智慧體不是工具，是同事：領任務、發評論、主動回報阻塞
平臺機制 · 01 · Agents as Teammates —— 智慧體有檔案、上看板、可 @ 派工
任務看板 · 一張工單的完整生命週期
核對本月供應商發票，生成入賬清單
TASK · IN PROGRESS
指派給 發票核對智慧體建立者 財務主管優先順序 高
財務主管HUMAN
@發票核對智慧體 本月供應商發票今天核完，疑點單獨列出來。
@提及即派工
發票核對智慧體AGENT
已領取。先比對供應商主檔，再逐張核對稅率與金額，進度即時回貼。
自動領任務
發票核對智慧體AGENT
阻塞回報：一批發票稅號缺失，超出我的授權範圍——已 @財務主管，待人工確認後繼續。
主動回報阻塞
財務主管HUMAN
已補錄稅號。繼續執行，完成後直接生成入賬清單。
人只做拍板
小隊路由 · @團隊，而不是@某個人
01你 @財務小隊
一句話交辦給整個小隊——不用想該派給誰
02隊長智慧體讀花名冊
按每個成員的技能檔案，自動拆解並匹配任務
03一條委派評論 @成員
分工全程留痕，誰領了什麼、為什麼，可追溯
04成員執行，回報進度
結果交付回原工單，阻塞照樣主動回報
「小隊不增加能力，它增加的是路由」
能力在每個智慧體身上；小隊解決的是「誰來做」的分工問題。
Source: 晨啟自研 · 企業級 AI 作業系統與智慧體協同平臺 —— 6AM 交付數據 · sixamtech.ai（畫面為產品機制示意）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 09
日報、巡檢、週報自己跑；SOP 一次沉澱，全團隊複利
平臺機制 · 02 · Autopilot × SOP —— 定時 · 事件 · 手動，三種觸發自動建單派單
一週巡航時鐘 · 無人值守的例行工作
巡航 / AUTOPILOT週一週二週三週四週五
晨間巡檢CRON · 工作日 09:00
補償掃描CRON · 每小時
事件同步WEBHOOK · 觸發即跑
團隊週報CRON · 週五 17:00
定時觸發事件觸發每小時掃描每次觸發＝自動建單 → 自動派單 → 結果回貼工單
「無人值守 ≠ 無人負責」—— 每一次觸發都留有工單、執行歷史與審計痕跡，隨時可回放。
技能複利 · 給 AI 員工寫 SOP
沉澱
第 1 個專案FDE 駐場，把作業標準寫成 SOP
複用
第 2 個專案新智慧體掛載即用，不用從零教
複利
之後每個專案全團隊開箱即會，越用越厚
人寫的 SOP · 不是黑箱
技能庫是人寫的作業標準——每一條可審、可改、可版本化；沉澱下來的組織能力歸你，不隨人員流動流失。Source: 晨啟自研 · 企業級 AI 作業系統與智慧體協同平臺 —— 6AM 交付數據 · sixamtech.ai（巡航節奏為平臺內建能力示意）
sixamtech.ai · 6AM DECK · 10
資料、程式碼、模型呼叫全部留在內網——且不鎖定任何廠商
平臺機制 · 03 · Private by Default —— 內網部署 · 審計留痕 · 廠商中立
私有化交付清單 · 預設全部在你的內網
✓
內網一鍵部署docker-compose / Helm，一條指令拉起全棧
✓
遙測預設關閉不回傳任何使用資料，對外連線由你說了算
✓
金鑰加密儲存AES-256-GCM，模型金鑰不出你的資料庫
✓
三級權限 RBAC所有者 / 管理員 / 成員，逐級授權
✓
全量審計日誌人 · 智慧體 · 系統三類主體，動作全留痕
✓
排程端零模型呼叫智慧體跑在你自己的機器上——排程伺服器本身不呼叫任何大模型 API
統一排程 12 種主流智慧體 CLI · 模型隨時可換
Claude CodeCodexCopilotGeminiCursorKimi… 共 12 種
支援 BEDROCK / 企業代理端點接入 —— 更強的模型出來，接上就能用
為什麼必須私有化
57.81% 最怕資料外洩128 位中國企業家的調研裡，商業資料外洩是用 AI 的第一恐懼——資料不出內網，恐懼才有解。
¥1236 億 → ¥5000 億+大模型私有化一體機市場 2025 → 2027E（IDC）——私有化是主流採購，不是小眾要求。
換模型 ≠ 換系統12 種 CLI 統一排程、廠商中立：模型可換、供應商可換，沉澱的組織能力歸你。
Source: 新京報貝殼財經《中國企業家人工智能應用調研報告(2025)》2025-07 · IDC China prCHC53414025 2025-05 —— 平臺能力：6AM 交付數據 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 11
真實上工：一個 agentic 財務部——5 個智慧體，4 條巡航
客戶 LUMINA · 印尼市場領先的中國醫療器械出海企業 · 財稅自動化 · 2026-06 交付
AS-IS · 交付前的財務部
3–6 條審批流並行
兩套系統全靠人工同步
兩套系統全靠人工同步
員工自判稅務
稅務判斷寫在報銷單上
稅務判斷寫在報銷單上
稅務門戶沒有 API
漏報 / 重報無補償機制
漏報 / 重報無補償機制
TO-BE · 一條自動化流水線 —— 判稅走確定性規則引擎，不讓大模型算稅
01 / 05
審批表單
申請人只填事實，不做任何稅務判斷
→
02 / 05
標準化 · 判稅
規則引擎給出確定性稅務結論
→
03 / 05
狀態中心
單一事實源，兩套系統不再人工對齊
→
04 / 05
入賬 / 報稅佇列
該入賬的入賬，該申報的排隊
→
05 / 05
回寫鎖定
回執回填，全程審計留痕
人工觸點 ×3
付款確認
門戶申報 + 回執回填
個稅簽核
「申請人填事實，系統做判斷，財務做確認」 —— 交付藍圖 · 2026-05-29
系統編成
5 個智慧體，各司其職總控 · 流水線 · 巡檢 · 異常分診 · 個稅複核——像一個部門一樣分工協作。
4 條自動化巡航事件觸發同步 · 每小時補償掃描 · 工作日 09:00 巡檢 · 週五 17:00 週報（Asia/Jakarta）。
「事件觸發負責快，定時補償負責穩」設計原則原句——快與穩分開負責，漏報重報有兜底。
Source: Lumina 專案交付藍圖 2026-05-29 · 交付記錄 2026-06-20 —— 6AM 交付數據 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 12
該人做的一件沒少：3 條黃金鏈路全部通過驗收
LUMINA 上線驗收 · 上線清單 2026-06-05 · 維運 SOP 2026-06-19
驗收記錄 · 3 條黃金鏈路 + 異常兜底
驗收鏈路
驗收口徑
結果
正向全鏈路從提單到閉環
入賬 + 報稅全鏈路跑通
通過
負向「禁止錯誤申報」寧可不報，不可錯報
1 條進入賬佇列 · 0 條進稅務佇列
通過
陳舊殘留自動修復歷史髒資料
自動修復，全程審計留痕
通過
異常升級 SLA兜底機制
異常 2 個工作日內升級處理
已就位
「Ready for controlled go-live」
上線清單結論原句 · 2026-06-05 —— 受控上線：首週每日人工巡檢
該人做的三件事
付款確認錢出去之前，人拍板。
門戶申報 + 回執回填Coretax 門戶人工申報，回執回填進系統閉環。
個稅 PPh21 簽核三級候選自動識別之後，由人簽核。
「機器把賬算好、把稅判好；人只做真正要人做主的事」 —— SOP · 2026-06-19
Source: Lumina 上線清單 2026-06-05 · 維運 SOP 2026-06-19 —— 6AM 交付數據 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 13
+
01 · 數字資產金融 · 香港
03 · 珠寶
05 · 塗料
同一套方法，已經長進珠寶、化工、基金、律所
已交付客戶與交付物 · 金融 · 醫療 · 珠寶 · 塗料 · 化工 · 法律 · 企業服務
01 · 數字資產金融 · 香港
3887.HK · 港交所主板上市（2025-12 · 亞洲首家 IPO 上市的數字資產公司）
香港最大持牌虛擬資產交易所 · SFC 1 號 + 7 號牌
託管超 200 億港元 · 累計成交超 1.2 萬億港元
hashkey.com
Lumina
02 · 醫療器械出海 · 印尼
印尼市場領先的中國醫療器械出海企業
交付：agentic 財務部——5 個智慧體 + 4 條巡航（詳見 12–13 頁）
3–6 條審批流 · 4 大資金流單據族 全鏈路自動化
財稅自動化 · 2026-06 交付
更多客戶 · 交付的都是長進業務裡的系統，不是通用工具
03 · 珠寶紀念鑽石品牌獨立站 · 自有 CVD 實驗室工廠 · 香港
sfsdiamonds.com
6AM Advisory04 · 企業服務
香港公司秘書 + 財稅平臺 · TCSP 持牌 · 內建風控與做賬
6amadvise.com
05 · 塗料義大利源起工業塗料 · 品牌官網 + 內部 ERP
cosmocoat.cn
量化交易平臺06 · 基金
整套交易平臺交付 · 資料 → 策略 → 風控閉環
保密客戶
化工廠 ERP07 · 化工
全流程 ERP · 從訂單到產線到臺賬
保密客戶
律師事務所08 · 法律
AI 落地專案 · 知識庫 + 文書工作流
保密客戶
Source: HashKey 規模——官方 newsroom · CNBC · Fortune 2025-12 · 官方 PR 2025-09（數據截至 2025-08-27）· Bloomberg 2024-01；其餘為 6AM 交付口徑 · sixamtech.ai
sixamtech.ai · 6AM DECK · 14
+
三檔產品：小企業進得來，大企業拉得起
產品定價 · 全線私有化部署 · 三年訂閱 · 永久擁有
三檔 · 按企業階段選 · 價格為示例，按地區 / 規模 / 方案另議
01 · 啟航版
小微企業 · 數字化從零起步
¥3.8萬 / 年起（人民幣）
基礎模組入門（組織 / CRM / 審批 / 財務）
1,000 研發點 / 月（≈10 人天）
專家支援 4 次 / 月
全線私有化部署
主推
02 · 成長版
成長型企業 · 全套模組全含
¥12.8萬 / 年起（人民幣）
全套行業模組 + Agent 能力
3,500 研發點 / 月（≈35 人天）
專家支援每週 3 次
Agent 自動化流程編排
03 · 旗艦版
大中型企業 · 要專屬、要兜底
¥38萬 / 年起（人民幣）
含一次完整 FDE 落地諮詢
9,000 研發點 / 月（≈90 人天）
專屬 Agent 深度定製 + SLA
不限次專家 + 專屬客戶成功
自生長計費 · 研發點
用自然語言提需求 → Code Agent 自動實現，按複雜度計點、提交前預估確認——你買的不是租期，是一份會增值的數字資產
三年訂閱 · 永久擁有平臺自生長
Source: 6AM 產品定價口徑 · sixamtech.ai —— 價格為示例，按地區 / 規模 / 方案另議
sixamtech.ai · 6AM DECK · 15
▪
不止交付系統——還把團隊練成會用 AI 的團隊
企業內訓 · SERIES B · 標準課程 + 你們自己的業務做練習 · 6 小時 / 4 節 · 線上線下均可
按團隊規模三檔 + 定製
小隊 · ≤ 20 人
¥21,800（人民幣）
標準課程全模組
1 個行業包
團隊診斷表 + 覆盤模板
最常選
部門 · 21–50 人
¥31,800（人民幣）
2 個行業包 + 客戶業務練習
6 大類 Agents 角色圖 + Skills 地圖
交付物：可落地預設庫
公司 · 51–100 人
¥52,800（人民幣）
多團隊分層授課
員工方法論蒸餾框架
KPI 儀表盤 + 持續陪跑介面
定製版
+¥10,000 起 · 100 人以上 / 私有化 / 長期陪跑——課程內容替換成你們自己的業務流程
員工個人可先上公開課 ¥499 / ¥899
內訓交付什麼
一套方法論，不是幾頁 PPT4 階段全程帶練：診斷 → 拆解 → 交付 → 迭代——和我們駐場用的是同一套。
拿你們的業務當練習行業包（律所 / 客服）疊加真實工作流，學完直接留下可落地的 Agent 預設與 Skills 地圖。
合規承重牆資料三法 + 生成式 AI 備案講透——上系統之前，先把不能踩的線畫清楚。
Source: 6AM 企業內訓定價口徑 · sixamtech.ai —— 報名後客戶成功經理跟進確認行程與場地
sixamtech.ai · 6AM DECK · 16
為什麼敢交給晨啟：懂業務 × 懂工程 × 懂安全
團隊背景 · 復旦 · RICE · 只談履歷，不談頭銜
懂業務
前騰訊雲 · 產品
先蹲業務再寫程式碼——駐場第一步永遠是診斷
先蹲業務再寫程式碼——駐場第一步永遠是診斷
把「想用 AI」變成「真正在用 AI」
懂工程
前亞馬遜 AWS · 工程
企業級雲基礎設施一線出身
企業級雲基礎設施一線出身
自研企業級 AI 作業系統與智慧體協同平臺
懂安全
阿里 · 安全
資料與權限從第一天設計進系統
資料與權限從第一天設計進系統
支援完整私有化部署，資料留在內網
65%
軟體成本節省——定製系統替代 SaaS 訂閱
80%
技術投入降低
2天
最快上線
20分鐘
最快響應
99%+
交付穩定性——週記錄 99.1 / 98.4 / 99.6
6 地協同
海南
HAINAN
上海
SHANGHAI
香港
HONG KONG
西雅圖
SEATTLE
帕羅奧圖
PALO ALTO
東京
TOKYO
Source: 6AM 交付數據 · sixamtech.ai —— 65% / 80% / 2 天 / 20 分鐘 / 99%+ 均為自家交付口徑
sixamtech.ai · 6AM DECK · 17
下一步
下一套上線跑著的系統，
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HAINAN
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晨啟科技 6AM TECH全球 6 地辦公 · 同一個團隊sixamtech.ai